Structuration des communautés politiques

L’analyse comparative de ces trois corpus nécessite d’expérimenter de nouvelles formes de représentation graphique non disponibles dans Hyphe ou dans des outils traditionnels.

Après avoir exploré différentes pistes (cf photo ci-dessus), un script sur mesure est développé pour visualiser des réseaux en “triptyque” permettant de comparer les données dans le temps. Un tel modèle visuel permet de faire ressortir la structure pérenne des web entités communes aux deux périodes mais aussi de visualiser les entités et communautés apparues et disparues entre les deux réseaux.

À gauche, en rouge, on voit les communautés (web entités) présentes seulement en 2012. À droite, en vert, on voit celles présentes uniquement en 2017. Au centre du triptyque, en bleu, celles qui existaient en 2012 et ont continué à exister en 2017. D’un point de vue méthodologique, il aurait été intéressant de peupler encore plus les graphes (ici seulement 80 web entités sont visualisées pour 2012) pour permettre d’observer plus de web entités ainsi que les liens qu’elles entretiennent les unes avec les autres. Le temps très contraint du data sprint ne l’a pas permis.

On observe par ailleurs des différences quantitatives entre les graphes de 2012 (80 nœuds) et 2017 (112 nœuds). En conséquence, le graphe de la transition entre 2017 et 2022, au centre en bleu, est plus fourni et structuré que celui entre 2012 et 2017. On note notamment la disparition d’éléments structurants importants comme le site du Parti communiste français, qui ne soutient plus en 2022 la candidature de Jean-Luc Mélenchon (au profit de la candidature de Fabien Roussel).

Les web entités sont catégorisées dans les trois corpus en suivant deux typologies, une typologie d’acteurs et une typologie caractérisant les formes éditoriales. L’histogramme ci-dessus compare la part des web entités qui sont des réseaux sociaux, des blogs ou bien des sites web. On note un net changement entre 2012 et 2017 avec une diminution très forte de la proportion de blogs et le développement massif des réseaux sociaux, notamment Twitter. Cette organisation se renforce en 2022 avec toute une partie de la campagne électorale qui se déplace vers les réseaux sociaux Twitter, Instagram, TikTok, etc.

La figure ci-dessus montre les trois graphes issus des trois corpus de 2012, 2017 et 2022 caractérisés par leur forme éditoriale.

A gauche, le graphe de 2012 est très concentré. On ne distingue pas vraiment de communautés. Au centre, le graphe de 2017 montre bien l’apparition des comptes Twitter.

Les résultats concernant le type d’acteurs présents sur le web soutenant Jean-Luc Mélenchon permettent de confirmer certains éléments propres au contexte français et de mettre en perspective les acquis de la littérature internationale sur les campagnes numériques :

• La “professionnalisation” des campagnes numériques semble se renforcer : les supports de campagne, développés spécialement pour l’élection présidentielle, sont proportionnellement plus nombreux et très connectés à l’univers de soutien au candidat. Ce qui signifie que, dans le cas de Jean-Luc Mélenchon au moins, son équipe dispose des ressources lui permettant de créer des supports spécifiques et des liens communautaires dans un délai relativement court (environ un an avant l’élection).
• Sur les trois dernières échéances présidentielles, le poids de la présence personnelle du candidat et de sa campagne se renforce nettement, au détriment des formations politiques. Cela peut apparaître comme logique au regard du fait que le Front de gauche de 2012 était un large rassemblement de partis, chaque parti disposant de supports de communication ; alors que ce nombre d’organisations était plus restreint en 2017 avec l’émergence de La France insoumise. Néanmoins, en 2022, le passage désormais institutionnalisé au “parti plateforme” n’entraîne pas (ou pas encore) de refocalisation des supports de communication autour d’une organisation politique renouvelée et de son label. Cela peut apparaître comme logique au regard de “l’hyper leadership” des partis plateformes, mais mériterait d’être ré-examiné dans l’hypothèse d’un retrait de Jean-Luc Mélenchon après 2022.
• Contrairement à ce qui est généralement pointé depuis la campagne Obama, le poids des internautes engagés est de moins en moins perceptible d’une élection à l’autre : les supports militants sont de moins en moins repérables. Cela peut-être dû à des limites méthodologiques de l’étude et/ou à une migration de la bataille présidentielle vers les réseaux sociaux.
• Il est très intéressant et significatif de voir émerger en 2022 la catégorie “média ami” (avec Lemedia.fr). Dans un contexte de désaffection à l’égard de la forme parti, les acteurs politiques et les organisations investissent d’autres formes : celle du mouvement citoyen, celle du média.

Les différentes visualisations présentées ci-dessus et issues des crawls faits avec Hyphe montrent bien comment l’espace numérique de soutien à Jean-Luc Mélenchon s’est restructuré sur dix ans, autour :

• des réseaux sociaux au détriment des sites (qui restent présents) et blogs ; avec une transition très perceptible dans les résultats 2017 par rapport à 2012 ;
• des sites personnels de Jean-Luc Mélenchon, de ses sites de campagne et du site de La France Insoumise, au détriment des partis plus institutionnalisés (PCF, PG) ;
• de la personnalisation de la communication (ce point est à nuancer car c’est peut-être un phénomène propre à l’élection présidentielle), au détriment des militants et des partis ;
• de l’apparition en 2022 de “médias amis” qui montrent l’investissement par La France Insoumise de la forme propres aux sites de médias.

Cette expérimentation a permis de confirmer le poids des réseaux sociaux comme étant des lieux de mobilisation électorale, ainsi que l’émergence du “parti plateforme” dans un rôle pivot, ainsi que la désinstitutionnalisation des organisations partisanes, au détriment des partis traditionnels. En revanche, il n’a pas été possible de tester la troisième hypothèse de l’affaiblissement éventuel des communautés numériques de gauche en ligne par rapport à celles de droite.

Plusieurs phénomènes visibles dans les résultats obtenus sont étonnants, notamment :

• l’arrivée de la “forme média” en 2022 ;
• la place finalement faible des sites/blogs/comptes militants.

Attention cependant, ces premiers résultats d’expérimentation, bien qu’encourageants, sont à prendre avec prudence car il faudrait pouvoir les retravailler sur un temps plus long.

4. Points d’attention

D’un point de vue méthodologique, les points d’attention que soulève cette expérimentation sont les suivants :

• Dans un objectif de comparaison longitudinale, il est important de bien appliquer la même méthodologie de création et curation des corpus web pour chaque occurrence (points de départ, paramètres de crawl, critères de sélection des entités IN, etc.). Concernant les points de départ, il peut être difficile de trouver une source cohérente et pérenne à travers le temps ; les pages wikipedia dédiées au sujet se sont avérées en conséquence un bon compromis.
• Crawler les archives du web ajoute de nouvelles contraintes relatives à la précision temporelle : l’idéal pour ce cas d’étude aurait été d’accéder au web correspondant précisément aux semaines ayant précédé la campagne en 2012 et 2017. Cependant, comme de nombreux sites ne sont archivés qu’une fois par an à une date potentiellement trop en amont ou en aval de l’événement considéré, il a été nécessaire d’élargir beaucoup la fenêtre, avec pour conséquence de récolter parfois de nombreux éléments en réalité décorrélés de la campagne.
• Le contrôle qualité des web entités collectées, important lors de collectes sur le web vivant, s’avère critique pour un travail qualitatif de collecte sur les archives du web. En effet, les évolutions de nombreux sites web, parfois toujours existants mais sans avoir aucunement évolué depuis de longues années, parfois disparus, parfois devenus des “parkings de liens publicitaires”, rendent indispensable la vérification une à une de chaque entité pour chaque tranche temporelle car elles encourent le risque de récolter un grand nombre de faux positifs.
• De plus, l’évolution de certains réseaux sociaux vers des technologies problématiques pour les collectes automatiques (sites passés ces dernières années en javascript intégral notamment pour Facebook et Twitter par exemple) cause un effet inverse en provoquant la disparition artificielle de nombreux liens issus de ces plateformes vers le reste des corpus.
• Enfin, comparer des réseaux constitués de listes de nœuds différentes deux à deux est un travail complexe qui nécessite le développement de nouveaux instruments d’analyse visuelle et statistique.